ابتكار

اعرض صور القمر الصناعي SuperView على هذا النظام الأساسي Supermap

اعرض صور القمر الصناعي SuperView على هذا النظام الأساسي Supermap


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

أعلنت منصة رسم الخرائط Soar مؤخرًا عن شراكتها مع شركة China Siwei Surveying and Mapping Technology Co. Ltd. (Siwei) ، وهي شركة تابعة لشركة China Aerospace Science and Technology Corporation (CSAC). تم تعيين الشراكة لجلب الصور من كوكبة الأقمار الصناعية SuperView التابعة لـ CSAC والقمر الصناعي GaoFen إلى مكتبة Soar المتنامية من الأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار الجوية ومحتوى الطائرات بدون طيار.

اعتمادًا على الارتفاع ، يمكن لـ Soar تقديم معلومات التصوير التي يتم الحصول عليها من الأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار والطائرات بدون طيار والتي توفر مستويات مختلفة من الدقة.

يمكن أن ينتج عن الجمع بين هذه المصادر خرائط دقيقة للغاية يمكن استخدامها لمجموعة متنوعة من الأغراض. يهدف الفريق الذي يقف وراء المنصة إلى تحدي هيمنة مستودعات صور الأقمار الصناعية الحالية وجعل بيانات الخرائط شديدة التفصيل في متناول الجمهور.

تم تصميم الأقمار الصناعية SuperView و GaoFen لتوفير صور عالية الدقة للأرض. يتكون SuperView من أربعة أقمار صناعية تجارية للاستشعار عن بعد ، وجميعها قادرة على التقاط صور متعددة الألوان ومتعددة الأطياف مما يسمح لها بالحصول على صور حادة ودقيقة.

تهدف البيانات إلى استخدامها لأغراض الدفاع وإدارة الموارد الطبيعية ورسم الخرائط. من ناحية أخرى ، يوفر GaoFen صورًا قريبة من الوقت الفعلي لاستخدامها في الوقاية من الكوارث والإغاثة ، والدعم الزراعي ، ومراقبة تغير المناخ.

من خلال إضافة هاتين الخلاصتين الجديدتين ، ستتمكن منصة Soar من تقديم محتوى خرائط محسّن لمستخدميها.

دفعة لمنصة Soar

الصور من هذه الأقمار الصناعية الصينية هي دقة أعلى 20 مرة مقارنة ببيانات الأقمار الصناعية الحالية الخاصة بـ Soar والتي تعتمد حاليًا على برنامج Sentinel التابع لوكالة الفضاء الأوروبية و Landsat التابع لناسا. سيقدم هذان التدفقان للبيانات من الصين صورًا بدقة 0.5 متر و 0.8 متر لكل بكسل إلى النظام الأساسي.

تسمح صور الأقمار الصناعية عالية الدقة للمستخدمين بمراقبة المناظر الطبيعية مثل الغابات والسواحل بمزيد من التفصيل. يمكن أيضًا استخدامها لتحديد الأشجار والطرق والمسارات والمعالم والأشياء الفردية. يمكن أن ينتج عن ذلك أيضًا معلومات أكثر أهمية ، مما يسمح للباحثين وحتى المستخدمين العاديين باستكشاف ومراقبة الظواهر مثل التغيرات البيئية والكوارث الطبيعية.

تزايد تطبيقات رسم الخرائط

تزايد استخدام وتطبيقات صور الأقمار الصناعية ورسم الخرائط وبيانات الاستشعار عن بعد خلال العقد الماضي. في السابق ، كانت صور الأقمار الصناعية متاحة فقط لوكالات الفضاء وكانت متاحة فقط للأبحاث والتطبيقات الحكومية مثل الجيش والاستخبارات وعلوم الأرض ودراسات البيئة وإدارة الموارد الطبيعية.

اليوم ، تُستخدم بيانات الأقمار الصناعية الآن على نطاق واسع تجاريًا. تعتمد العديد من التطبيقات التجارية الموجهة نحو المستهلك ، بما في ذلك أمثال Uber و Airbnb و Waze ، الآن على أنظمة تحديد المواقع العالمية (GPS) والخرائط التفاعلية لتعمل. يمكن أن تستفيد مثل هذه التطبيقات من معلومات مفصلة للغاية لإنتاج خرائط أكثر دقة وتحسين تجارب المستخدم الخاصة بها.

خلقت هذه التطورات سوقًا أوسع لرسم الخرائط. يمكن لمطوري التطبيقات الآن الاستفادة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) مثل خرائط Google لتمكين الوظائف بسرعة مثل البحث عن الموقع والتوجيه وحتى معلومات حركة المرور. تعتزم Soar فتح المزيد من الإمكانات ، لا سيما من خلال عرض المعلومات في الوقت الفعلي تقريبًا.

توفر أوسع للبيانات

يتطلع Soar إلى أن يصبح لاعبًا رئيسيًا في سوق بيانات الخرائط المتنامي من خلال إنشاء نظام بيئي تعاوني يمكن لأصحاب المصلحة المشاركة فيه. من الأمور المركزية لهذا النظام البيئي السوق الذي يسمح للمستخدمين ومالكي البيانات بالاستفادة.

يمكن للمستخدمين الوصول الفوري إلى مختلف محتويات الخرائط والصور بمجرد شراء البيانات التي يحتاجون إليها. يمكن لمالكي البيانات أيضًا إتاحة خلاصاتهم وصورهم للمستخدمين الآخرين عن طريق التحميل والبيع. على سبيل المثال ، يمكن لمصوري الطائرات بدون طيار الاستفادة من جهودهم من خلال بيع صورهم منخفضة الارتفاع على المنصة. يسمح السوق لمالكي البيانات بالاحتفاظ بحقوق المحتوى الخاص بهم.

هذا يقلل بشكل فعال من الحواجز التي تعيق صغار المطورين والمستخدمين العاديين من الوصول إلى صور دقيقة ومحدثة ومفصلة للغاية. ومن المثير للاهتمام ، أن المتحمسين تمكنوا من المساهمة في مجموعة متنوعة من الاهتمامات العالمية باستخدام هذه البيانات.

قام المستكشفون العاديون بالفعل باكتشافات أثرية وجيولوجية باستخدام Google Earth و Maps. يمكن أن تقود خرائط Soar عالية الدقة مجموعات البحث والمتحمسين الفضوليين إلى المزيد من الاكتشافات.

إمكانيات جديدة

أعرب كل من Soar و Siwei عن حماسهما في شراكتهما الأخيرة. إنها المرة الأولى التي تدخل فيها Siwei في شراكة مع شركة عالمية مقرها خارج الصين. تأمل Siwei أن تساعد صفقتها مع Soar في إظهار التقدم الذي حققته الصين في برنامجها الفضائي وتعزيز مكانتها كواحدة من رواد العالم في تقنيات الأقمار الصناعية ورسم الخرائط.

في نهاية المطاف ، يمكن أن تفيد هذه الشراكة المستخدمين بشكل كبير لأن بيانات التوافر الأوسع ستمكنهم من فتح جميع أنواع التطبيقات التي يمكن أن تؤدي إلى اختراقات وابتكارات.


شاهد الفيديو: تحميل صور الاقمار الصناعية مجانا سينتينال S5P S1 Sentinel image Download (شهر فبراير 2023).