علم الروبوتات

أجرى "عالم روبوت" 100000 تجربة في عام واحد فقط ، كل ذلك بمفرده

أجرى


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

يحذر علماء ديناميكا الموائع ، فقد يحل محل روبوت جديد في المشهد. بدلاً من ذلك ، هناك منظور آخر يتمثل في أن هذا النظام الآلي سيساعد العلماء بشكل كبير في هذا المجال.

قام باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة براون في الولايات المتحدة ، و École Normale Supérieure de Rennes في بروز بفرنسا ، بتصميم نظام آلي نفذ تقريبًا 100000 تجربة على ديناميات الموائع. الجزء الأكثر إثارة للإعجاب في هذه المعلومات هو أنها تمكنت من القيام بذلك فقط سنة واحدة.

ذات صلة: الباحثون يطورون روبوتًا ناعمًا يمكنه الصمود أمام سحقه من قبل القدم البشرية

هذا هو نفس العدد من التجارب على ديناميكيات السوائل المعقدة والتي يصعب التنبؤ بها والتي تم تنفيذها حتى الآن من قبل المعامل في جميع أنحاء العالم.

ماذا يفعل هذا "عالم الروبوت"؟

يطلق عليه "خزان السحب الذكي" (ITT) ويمثل تحولًا كبيرًا نحو البحث التجريبي ، حيث يعمل الإنسان والروبوت جنبًا إلى جنب.

سيمكن هذا من الإجابة على أسئلة بحثية أكثر تعقيدًا. حتى الآن ، كانت هذه الأسئلة غير عملية للغاية بالنسبة للبشر للبحث فيها بمفردهم.

هناك عدد من "علماء الروبوت" الموجودين بالفعل في عالم البحث العلمي. يقوم البعض بإجراء تجارب على التفاعلات والتعديلات الكيميائية ، ويولد البعض الآخر فرضيات جديدة لعلم الجينوم الوظيفي ، أو يختبر أدوية الملاريا. هناك أيضًا جهاز كمبيوتر ممول من DARPA يمكنه القراءة عشرات الآلاف من الأوراق لتجميع فرضية محتملة.

تم إنشاء ITT بواسطة Dixia Fan من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وزملائها لإجراء اختبارات في تدفق المياه ودينامياتها.

جمعت ITT البيانات من الاهتزاز الناجم عن الدوامة. لقد كان قادرًا على القيام بذلك لأنه عبارة عن نظام مكون من روبوت وجزء كمبيوتر يؤدي إلى اهتزاز قسري في خزان مياه. ثم تقوم ITT بتنفيذ خوارزمية تعلم على بيانات معروفة بالفعل من أجل التنبؤ بالهدف الرقمي التالي.

من هذا الهدف ، تقرر ITT بعد ذلك ما إذا كان سيتم فحص السرعة أو السعة أو التردد بواسطة الروبوت. يستمر في اختبار فرضيات جديدة حتى يتوقع الكمبيوتر نفس الكمية عدة مرات على التوالي. ثم تتوقف عملية التعلم وتجمع ITT بياناتها.

بشكل مثير للإعجاب ، كانت ITT قادرة على الاستكشاف ثمانية معلمات مختلفة ، وكل إسبوعين كان قادرًا على إجراء التجارب المكافئة التي عادة ما يجريها طالب الدكتوراه.


شاهد الفيديو: Rare Video: Japan Tsunami. National Geographic (قد 2022).