وسائل النقل

سيتم تعزيز مستقبل حلول التنقل من خلال البيانات الضخمة

سيتم تعزيز مستقبل حلول التنقل من خلال البيانات الضخمة


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

ينطلق معرض CES 2020 بكامل طاقته في لاس فيجاس هذا الأسبوع ، وهذا يعني أن أفضل عقول التكنولوجيا في العالم قد اجتمعوا في مكان واحد لمشاركة رؤيتهم للمستقبل.

في مجال التنقل ، لا سيما مع المركبات المستقلة والمركبات الكهربائية ، تلعب التكنولوجيا المتقدمة أو الجديدة دورًا رئيسيًا في تشكيل رؤية هذه الصناعة. يتم وضع البيانات ، أو بالأحرى تحليل البيانات الضخمة من خلال الذكاء الاصطناعي ، كأساس لمستقبل التنقل.

كان هذا الموضوع نقطة نقاش لثلاثة خبراء في الصناعة في CES - هارديك بهات ، Leader Digital Government ، Amazon ؛ سيليتا رينولدز ، المدير العام ، Los Angeles DOT ؛ وماركوس ويلز ، الرئيس التنفيذي لشركة Siemens Mobility Intelligent Traffic Systems ، Siemens Mobility.

كيف ستشكل التكنولوجيا حركة السيارات

تقود سيليتا رينولدز واحدة من أكثر الإدارات اكتظاظًا بالسكان في وكالات النقل في الولايات المتحدة ، مما يعني أنها تتمتع بإمكانية الوصول إلى الكثير من بيانات النقل لتحسين وظيفة المنطقة التي تديرها. على سبيل المثال ، باستخدام بيانات حركة المرور والذكاء الاصطناعي التنبئي ، بدأت لوس أنجلوس بالفعل في تغيير تكلفة عداد وقوف السيارات ديناميكيًا لزيادة الإيرادات إلى أقصى حد وتحسين من يقف في المكان.

ومضت لتذكر كيف أن هذه التكنولوجيا نفسها تشكل توقيت إشارات المرور وأنظمة DOT الأخرى في جميع أنحاء المدينة. تساعد التكنولوجيا والبيانات الضخمة الحكومات على إدارة الطرق العامة ، وهذا أمر جيد لأن كيفية استخدام الطرق العامة تتغير أيضًا.

السيارات لم تعد مستقلة. إنها آلات لجمع البيانات تقوم بدوريات في الشوارع من خلال مستويات مختلفة من الاستقلالية. وهذا يعني أن البنية التحتية للتنقل لدينا لم تعد ثابتة أيضًا ، وأن هذه البنية التحتية هي الآن مصدر بيانات ومترجم بيانات.

ذات صلة: صناعة السيارات في أيدي عملائها

أكدت المجموعة التي تم جمعها في CES أن مستقبل التنقل هو مستقبل يعمل فيه كل جزء في تآزر لتحسين الوظيفة العامة لنظام التنقل. يأتي كل هذا العمل التكنولوجي التعاوني في متناول اليد بكميات هائلة وهائلة من البيانات.

يمكن أن تساعد البيانات في بناء الثقة في قطاع التنقل

ناقش هارديك بهات من أمازون الطيار الذي عملت عليه أمازون مع مدينة سان خوسيه. تتمتع المدينة بالفعل ببنية تحتية رائعة لحركة المرور - أضواء من شأنها أن تقرأ التقاطعات وتتغير إذا لاحظت وجود سيارة تنتظر. كان نظام المرور قادرًا أيضًا على التغيير الوقائي لاستيعاب سيارات الطوارئ ، وتقصير رحلاتها وتقليل وقت الانتظار.

احتاجت المدينة إلى المساعدة في تحديد مقدار الأموال والأرواح التي تم توفيرها ، وهي مشكلة تمكنت أمازون من حلها. لقد كانت مشكلة في تحليل البيانات ، بعد كل شيء.

من خلال هذا ، تمكنت المدينة من تحويل المحادثة من "انظر إلى مدى كفاءة نظامنا" إلى "النظر في مقدار الأموال التي وفرناها وعدد الأرواح التي أنقذناها من خلال تقنية أفضل." إن مثل هذه المحادثات هي التي تخفف المخاوف بشأن اعتماد التكنولوجيا واستخدامها في جميع أنحاء البنية التحتية الحديثة.

في صميم هذا التقدم في التنقل الذي أنقذ الأرواح في النهاية وزاد من كفاءة حركة المرور هو إدارة البيانات الضخمة.

التوائم الرقمية في التنقل

بالنسبة لأي شخص شارك في التصنيع ، وبشكل أكثر تحديدًا في إدارة المصنع ، يعرف فكرة التوأم الرقمي. إنه مفهوم إنشاء نسخة رقمية بالكامل من المصنع ، كاملة مع تغذية البيانات في الوقت الفعلي ، لإدارة خط الأنابيب بالكامل بشكل فعال في مكان واحد.

بالنسبة لمدينة لوس أنجلوس ، اتخذوا هذا المفهوم وأنشأوا نظامًا واحدًا لإدارة بيانات المدينة المركزية وهو في الأساس توأم رقمي لشبكة النقل بالمدينة بأكملها. ثم تم تحويل هذا المحور المركزي إلى معيار امتثال لشركات التكنولوجيا. وهذا يعني أنه تم تجميع جميع عمليات إغلاق الطرق و / أو بيانات الإنشاء و / أو بيانات الحوادث في نظام "رقمي مزدوج" واحد للمدينة.

لا يؤدي هذا إلى تحسين قدرة المدينة على فهم ما يحدث في شوارعها يوميًا فحسب ، بل إنه يرحب بالتقدم التكنولوجي من خلال روبوتات التوصيل والمركبات ذاتية القيادة وغيرها من القطع التقنية في المدينة بسهولة. يمكن للمدينة أن تقول ببساطة ، طالما يمكنك الامتثال لقاعدة بيانات المدينة المركزية ، فنحن نرحب بك لبدء ابتكار شوارعنا.

في نهاية اليوم ، تعمل هذه القدرة المتزايدة على جمع البيانات وإدارتها على تحسين حلول التنقل للعالم بأسره. لقد تحول التنقل من مساحة تناظرية تركز على الانتقال من النقطة أ إلى ب. إنها الآن مساحة رقمية عالية تركز على إنقاذ الأرواح ، باستخدام أقل قدر ممكن من الوقود ، وتعظيم رفاهية الإنسان. يأتي مستقبل التنقل على ظهور روبوتات التوصيل والمركبات ذاتية القيادة وحتى من خلال إشارات التوقف الذكية.


شاهد الفيديو: برنامج #لحظة: البيانات الضخمة الحلقة 1 Moment TV Show - Big Data (قد 2022).