AI

يخلط البشر بين الذكاء الاصطناعي وعمليات الشراء الوبائية غير المتوقعة

يخلط البشر بين الذكاء الاصطناعي وعمليات الشراء الوبائية غير المتوقعة


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

لقد سقطت شخصية مدهشة في قبضة الوباء: الذكاء الاصطناعي (AI). تعاني أنظمة التعلم الآلي التي لا تشوبها شائبة عادةً من نوبة من الارتباك لأن عاداتنا عبر الإنترنت قد تغيرت بشكل كبير خلال هذه الأوقات.

مع وجود الكثير من الفوضى وعدم اليقين المنتشرة في جميع أنحاء العالم في الوقت الحالي ، فلا عجب أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي يمكن التنبؤ بها عادة تكافح لمواكبة تقلباتنا البشرية.

مراجعة MIT Technology في هذا الشأن ، مشيرًا إلى أن الخوارزميات للشركات الكبرى مثل أمازون تكافح لمواكبة هذه التغييرات السريعة.

راجع أيضًا: قادة التكنولوجيا لديهم آراء قوية حول الذكاء الاصطناعي

لا يزال الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى التفاعل البشري

تم تصميم خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتوصية بالمنتجات على المواقع ، والحصول على بيانات بحث جديدة ، والتكيف حسب الاقتضاء. ولكن الآن ، كما تقرير MIT Tech أشار إلى أن عادات البحث والشراء عبر الإنترنت اتخذت منحى 180 درجة. الآن ، هذه الخوارزميات تجد نفسها في حيرة من أمرها.

على سبيل المثال ، تندرج أهم عمليات البحث في Amazon خلال الأوقات العادية ضمن فئات حقائب الهاتف وشواحن الهاتف و Lego والمزيد ، ولكن مع انتشار الوباء في جميع أنحاء العالم ، تغيرت عمليات البحث هذه إلى ورق التواليت ومعقم اليدين وأقنعة N95 ومناديل Clorox و هكذا. هذه سلع لا يشتريها الناس عادة ، ناهيك عن كميات كبيرة ومنتشرة في جميع أنحاء العالم.

قامت شركة Nozzle الاستشارية التي تتخذ من لندن مقراً لها والمتخصصة في الإعلان الخوارزمي ، بتجميع رسم بياني بسيط يوضح الجدول الزمني عندما تحولت عمليات البحث في بلدان معينة إلى عناصر COVID-19. إنه وقت تحول سريع لكي تواكب الخوارزميات ، ويبدو أنها سريعة جدًا.

يتعين على البشر الآن مراقبة خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم عن كثب والتدخل لإعادة توجيههم في الاتجاه المناسب. فمثلا، إم آي تي ​​تك ذكرت أن الشركة التي تكتشف الاحتيال في بطاقة الائتمان كان عليها التدخل وتغيير خوارزميتها لتأخذ في الاعتبار قفزة في الاهتمام بالبستنة وأدوات الطاقة.

بعد ذلك ، وجد بائع تجزئة عبر الإنترنت أن الخوارزمية الخاصة به كانت تطلب مخزونًا خاطئًا لم يعد مطابقًا لما يبحث عنه العملاء ، لذا كان عليه التدخل أيضًا.

قال رائيل كلاين ، الرئيس التنفيذي لشركة Nozzle ، "الوضع متقلب للغاية"إم آي تي ​​تك. "أنت تحاول تحسين ورق التواليت الأسبوع الماضي ، ويريد الجميع هذا الأسبوع شراء ألغاز أو معدات رياضية."

ترى العديد من الشركات أن هذا فرصة لتحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ، على الرغم من تعليمهم التنبؤ بمناخات أكثر تقلبًا. وعلى الرغم من أن أنظمة التعلم الآلي مفيدة للغاية ، إلا أنها لا تزال بحاجة إلى يد المساعدة المادية بين الحين والآخر.


شاهد الفيديو: جلسة - الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية (ديسمبر 2022).