علم الروبوتات

يمكن للبشرة الإلكترونية ذات التعلم العميق فك شفرة الحركة البشرية المعقدة

يمكن للبشرة الإلكترونية ذات التعلم العميق فك شفرة الحركة البشرية المعقدة


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

طور باحثون في المعهد الكوري المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (KAIST) جهاز استشعار إلكتروني للجلد يعمل بنظام التعلم العميق.يمكنه التقاط الحركة البشرية من مسافة بعيدة.

يقول العلماء الذين يقفون وراء العمل أنه يمكن أن "يوفر نقطة تحول في مراقبة الصحة وتتبع الحركة والروبوتات اللينة."

ذات صلة: بشرة إلكترونية قريبة من الواقع باستخدام مستشعرات التعافي الذاتي

الجلد الإلكتروني للتعلم العميق

عند وضعه على معصم الشخص ، يمكن لمستشعر الجلد الإلكتروني أحادي الإجهاد التقاط حركة الإنسان من مسافة بعيدة. إنه قادر على فك تشفير حركات الأصابع المعقدة في الوقت الفعلي باستخدام يد افتراضية ثلاثية الأبعاد ذلك المرايا الاقتراحات الأصلية.

بشكل مثير للإعجاب ، من خلال التعلم السريع للوضع (RSL) ، فإن الشبكة العصبية العميقة قادرة على ضمان التشغيل المستقر بغض النظر عن موقعها على سطح الجلد.

بشكل مثير للإعجاب ، من خلال التعلم السريع للوضع (RSL) ، فإن الشبكة العصبية العميقة قادرة على ضمان التشغيل المستقر بغض النظر عن موقعها على سطح الجلد.

نموذج استشعار جديد لتتبع الحركة

اقتضت طرق التصنيع التقليدية القائمة على الرقاقة العديد من شبكات الاستشعار لتغطية كامل الأسطح المنحنية للمنطقة المستهدفة.

يوفر نهج التصنيع بالليزر للباحثين نموذجًا جديدًا للاستشعار لتتبع الحركة ، TechXplore يشرح.

تعاون فريق البحث ، بقيادة البروفيسور سونغو جو من كلية الحوسبة ، مع البروفيسور Seunghwan Ko من جامعة سيول الوطنية من أجل تصميم نظام القياس الجديد ، والذي يعتمد على فكرة أن تحديد منطقة واحدة هو أكثر كفاءة لتحديد الحركات من تثبيت عدة مجسات في المفاصل والعضلات المختلفة.

نقطة تحول تكنولوجية

النظام الذي قاموا ببنائه يستخرج الإشارات المقابلة لحركات الأصابع المتعددة عن طريق إحداث تشققات في أفلام الجسيمات النانوية المعدنية باستخدام تقنية الليزر.

بفضل نظام التعلم السريع للوضع (RSL) ، يمكن للمستشعر تتبع حركة جسم الشخص بأكمله بشبكة حسية صغيرة ، مما يسمح بالقياس غير المباشر عن بُعد للحركات البشرية - وهو أمر يقول الباحثون إنه قابل للتطبيق على أنظمة VR و AR المتقدمة.

قال البروفيسور جو: "نظامنا قابل للتوسيع إلى أجزاء أخرى من الجسم. لقد أكدنا بالفعل أن المستشعر قادر أيضًا على استخراج حركات المشي من الحوض". TechXplore.

"من المتوقع أن توفر هذه التكنولوجيا أ نقطة تحول في مراقبة الصحة وتتبع الحركة والروبوتات اللينة ".

تم نشر نتائج الفريق في اتصالات الطبيعة.


شاهد الفيديو: We Talked To Sophia The AI Robot That Once Said It Would Destroy Humans (يوليو 2022).


تعليقات:

  1. Selik

    كان معي أيضا. يمكننا التواصل حول هذا الموضوع. هنا أو في PM.

  2. Salton

    وليس هناك ما يجد خطأ ، لكني أحب أن انتقد ...

  3. Goltitaxe

    أعتقد أن الأخطاء قد ارتكبت. اكتب لي في PM.

  4. Holbrook

    إنه لأمر مؤسف ، الآن لا أستطيع التعبير - أنا أسرع في الوظيفة. سأعود - سأعبر بالضرورة عن الرأي.

  5. Joska

    بالمناسبة ، كان البرنامج الإذاعي حول هذا الموضوع. لا أتذكر ما كانت موجة العدالة ...



اكتب رسالة